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大慶油田推行油藏預警機制為杏南油田穩(wěn)產 “造血”

發(fā)布時間:2025-08-19 12:17:48
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來源:中國新聞網
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“注采701班,日產油量較昨日下降0.3噸,雖未觸及預警線,但趨勢值得關注!”8月18日8時許,大慶油田采油五廠第七作業(yè)區(qū)生產指揮中心技術人員吳龍飛盯著電腦屏幕上跳動的數據,第一時間向班組相關負責人發(fā)出提示。這是大慶油田在采油五廠第七作業(yè)區(qū)推行油藏預警機制的一個縮影。

大慶油田采油五廠的技術人員正在對注入井進行日常巡檢 裴宇 攝

大慶油田采油五廠開發(fā)的杏南油田已進入“雙高”開發(fā)階段,精細動態(tài)分析、精準掌握產量與遞減變化趨勢、提升油田開發(fā)方案針對性及管理效能,成為進一步提升老油田開發(fā)水平的關鍵。

2025年年初,大慶油田以采油五廠第七作業(yè)區(qū)為試點,推行油藏預警機制,為管轄的5個注采班組建起了七套全流程、立體化的人工監(jiān)測與研判體系。如今,油藏預警機制正以“早發(fā)現、早提醒、早干預”的精準效能,最大限度壓縮產量下滑空間,為聚驅開發(fā)調整預留充足的響應時間。

油藏預警管理機制圍繞產量波動,對油藏、區(qū)塊、注入井等12項核心指標進行在線采集、自動監(jiān)測,在油藏動態(tài)分級分類的基礎上,實現指標預警、超標報警,進一步提高了油藏分類管理的精細化水平。

同時,結合不同類型油藏產液、油量等指標變化特征,形成三大類15項減產原因、四大類10項增產原因診斷標準,明確增產、減產原因,并智能推薦措施治理方向,實現了由人工分析向自動智能初步分析的轉變。

在信息化建設配套完善的基礎上,大慶油田的技術人員還圍繞注入井、地面設備、地面管網以及井組油藏動態(tài)等不同方面,鎖定原油生產中普遍存在的問題,然后把海量的、多維的數據進行關聯、整合,通過連續(xù)變化的趨勢捕捉規(guī)律,再把這些規(guī)律變成預警條件設置到油藏預警機制系統中,將技術方法沉淀為不同的預警模型。

數據顯示,今年前8個月,大慶油田采油五廠第七作業(yè)區(qū)躺井率同比去年下降0.56個百分點,維護作業(yè)成本和單井維護作業(yè)成本都大幅下降。

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   原標題:大慶油田推行油藏預警機制為杏南油田穩(wěn)產 “造血”

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